<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>港股AI on 星期五财论</title><link>https://www.fridaycl.art/tags/%E6%B8%AF%E8%82%A1ai/</link><description>Recent content in 港股AI on 星期五财论</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 17:25:57 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://www.fridaycl.art/tags/%E6%B8%AF%E8%82%A1ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>云知声暴跌，港股AI神话破灭</title><link>https://www.fridaycl.art/posts/yunzhishengbaodie20260609/</link><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 17:25:57 +0800</pubDate><guid>https://www.fridaycl.art/posts/yunzhishengbaodie20260609/</guid><description>879港元到176港元。九个月，跌幅80%。这不是哪只仙股退市前的垂死挣扎，这是港股&amp;quot;AGI第一股&amp;quot;云知声的股价走势图。
6月8日，云知声发布了酝酿已久的U2大模型——2660亿参数，MoE架构，号称&amp;quot;原生Agent模型&amp;quot;。同一天，股价暴跌10.84%，跌破发行价。市场用真金白银告诉你：你讲的故事，我不信了。
而更恐怖的是，22天后，也就是6月30日，云知声上市一周年的天量限售股解禁，将砸向一个已经跌穿发行价的市场。
这家公司到底怎么了？不只是股价跌了，是整个逻辑崩了。
第一记：三次配售，吃相难看 2025年6月30日，云知声登陆港交所，发行价205港元，净募资2.06亿港元。2.06亿，你没看错——一家做通用人工智能的公司，IPO只募了两个小目标。这点钱，够训练几个大模型参数？
上市后股价飙到879港元，市值一度超600亿。但管理层没有趁高配股融大钱，而是等到股价跌了大半才开始慌不择路地融资。
2026年1月22日，第一次配售，78万股，252港元/股，募资1.92亿。 2026年2月9日，第二次配售，100.8万股，310港元/股，募资3.07亿。 2026年5月28日，第三次配售，170万股，228港元/股，只剩3.8亿。
三次加起来，不到9亿港元。
一家AI公司，半年内三次折价配售，一次比一次价低，一次比一次量多。这在港股历史上都少见。每一次配售都是对现有股东的稀释——你以为是利好？不，是管理层在告诉你：我们账上快没钱了。
更致命的是，第三次配售价228港元，较当日收盘价折让19.89%。大折价配售，本质上就是告诉市场：我们自己都觉得股票不值这个价。
第二记：U2发布日=暴跌日 6月8日，U2大模型发布会。
按常理说，新模型发布是大利好。但股民不是傻子。他们看到了什么？
1.9元首充=1.8亿Credits——这个定价策略把AI圈的人都看傻了。这不是技术定价，这是拼多多式的烧钱抢用户。一个亏损的公司，用亏损的方式去卖一个亏损的产品，逻辑链在哪？
再看具体参数。2660亿参数听起来很大，但国内主流大模型已经往万亿参数走了。你拿一个2660亿参数的模型出来，还自称&amp;quot;赶超头部大模型梯队&amp;quot;——跟谁比？跟GPT-3.5吗？
市场当天就给出了判决：跌10.84%，报收181.1港元，正式跌破发行价205港元。
U2不是救命稻草，是压垮骆驼的第一块砖。
第三记：22天后，天雷滚滚 2026年6月30日，云知声上市一周年。
这一天，控股股东禁售期届满，IPO前投资者和基石投资者的限售股全部解禁。合计超过4000万股，按当前股价约值70亿港元。
现在总市值才131亿，光解禁就有70亿。这是什么概念？当前每日成交额不到2亿。解禁量相当于35天的交易量。
这不是解禁，这是堰塞湖泄洪。
更讽刺的是，为了防止解禁前股价崩盘，管理层应该在解禁前把股价稳住。但他们做了什么？三次折价配售，亲手把股价砸穿发行价。
管理层的操作，比空头还狠。
第四记：营收涨了，亏得更多 来看看数据。
2025年全年营收12.11亿元，同比增长29%。乍一看还行。但净亏损3.27亿元，同比扩大27.8%。
三年累计亏损超12亿元。从成立到现在，这家公司就没赚过一分钱。
有人说AI公司亏损是常态。没错，但亏损分两种：一种是高投入期亏损，但投入能看到回报；另一种是无底洞式亏损，烧了不知道往哪烧。云知声显然是第二种。
大模型收入6.1亿元，同比增长1076%——看起来很猛，但赔本赚吆喝。1.9元首充的定价策略，说明它在大模型赛道上根本没有定价权。
经营现金流-2.13亿元。融资来的钱，全烧了还不够。
第五记：管理层的三大原罪 原罪一：格局太小。
IPO只募2.06亿港元。对比一下——智谱AI融资超过200亿，MiniMax超过100亿。你一个港股AI第一股，融这点钱，好意思说自己做AGI？大模型训练是烧钱游戏，没有几十亿连牌桌都上不去。
更离谱的是，股价在879的时候不融资。等跌到228才急着配售。你是觉得高点没必要融，还是根本不知道怎么利用资本市场？
原罪二：战略失焦。
从语音AI起家，到对话式AI，再到通用大模型。云知声的路线图改了三次。语音还没做到行业第一，就去做大模型。大模型才烧半年，又搞Agent原生模型。
每个方向都不够深，每个赛道都不够强。就像一个掘井的人，挖了三米没水就换个地方再挖。最后每个坑都是半成品。
原罪三：股权结构扭曲。
IPO后公众股东持股仅2.2%。这意味什么？意味着二级市场的定价根本就没有意义——流通盘太少，任何一笔大单都能把股价打得东倒西歪。
股价从879跌到176，很大程度是&amp;quot;流动性折价&amp;quot;的集中释放。不是公司基本面差了80%，而是市场终于发现了真相：这个票根本不值那个价。
还能破局吗？ 说实话，难。
云知声面前有三条路，条条都不好走：
第一条，烧钱死磕技术。但账上现金撑不过一年，融资渠道又被自己堵死了——三次折价配售已经把市场的信任透支光了。
第二条，找到商业化突破口。但大模型赛道卷成红海，你拿什么跟智谱、MiniMax、百川打？别人融资是以十亿计的，你是三亿五亿地凑。
第三条，卖身。但谁会买一个还在亏损、股价破发的AI公司？
云知声的故事，本质上是&amp;quot;AI泡沫退潮&amp;quot;的缩影。当市场不再为概念买单，当资金不再疯狂追逐AI标签，裸泳的人就该上岸了。
而云知声，不是第一个，也不会是最后一个。
你怎么看？云知声还能翻身吗？还是说，这只是港版AI股泡沫破裂的开始？评论区见。
{ &amp;#34;comments&amp;#34;: [ { &amp;#34;user&amp;#34;: &amp;#34;价值投资者老王&amp;#34;, &amp;#34;time&amp;#34;: &amp;#34;2026-06-09T17:30:00Z&amp;#34;, &amp;#34;content&amp;#34;: &amp;#34;从基本面看，云知声最大的问题不是亏损，是融资能力配不上它的野心。879的时候不融资，跌到228才配售，这操作水平让人怀疑管理层是不是在搞反向操作。&amp;#34;, &amp;#34;likes&amp;#34;: 68, &amp;#34;replies&amp;#34;: [ { &amp;#34;user&amp;#34;: &amp;#34;散户小明&amp;#34;, &amp;#34;time&amp;#34;: &amp;#34;2026-06-09T17:35:00Z&amp;#34;, &amp;#34;content&amp;#34;: &amp;#34;老王说得对。我就在879山顶站岗的，以为AI第一股能起飞，结果起飞是起飞了——是往地心方向飞的。&amp;#34;, &amp;#34;likes&amp;#34;: 43 }, { &amp;#34;user&amp;#34;: &amp;#34;并购律师小张&amp;#34;, &amp;#34;time&amp;#34;: &amp;#34;2026-06-09T17:40:00Z&amp;#34;, &amp;#34;content&amp;#34;: &amp;#34;作为律师补充一点：三次折价配售已经触发多家机构的反稀释条款，部分基石投资者有权要求补偿。这才是真正的暗雷。&amp;#34;, &amp;#34;likes&amp;#34;: 31 } ] }, { &amp;#34;user&amp;#34;: &amp;#34;韭菜保护协会&amp;#34;, &amp;#34;time&amp;#34;: &amp;#34;2026-06-09T17:32:00Z&amp;#34;, &amp;#34;content&amp;#34;: &amp;#34;1.</description></item></channel></rss>